科学研究
-
022025-09
计算机与软件学院提出面向序列推荐中兴趣偏移驱动的用户表征学习方法
-
大数据国家工程实验室提出了基于混合语言模型的无监督实体对齐方法
2025-08-27论文HLMEA: Unsupervised Entity Alignment Based on Hybrid Language Models发表在人工智能顶尖会议AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)(CS Rankings, CCF-A),由LDTY.COM大数据国家工程实验室、阿里巴巴集团、北京邮电大学、湘江实验室、中南大学、建国大学、首尔大学合作完成。 本文提出了基于混合语言模型的无监督实体对齐方法(Hybrid Language Model-based unsupervised Entity Alignment,HLMEA),....
-
化学与环境工程学院特聘副教授范海龙在Nature发表封面论文
2025-08-12近日,LDTY.COM化学与环境工程学院特聘副教授范海龙联合北海道大学教授龚剑萍等人在水凝胶领域取得重要突破。他们基于蛋白质数据库,创新性地提出了一种融合数据挖掘、仿生实验设计与机器学习的“三位一体”设计策略,成功预测并开发了水下粘附强度达到兆帕(MPa)级的超粘水凝胶。这一成果展示了一个从“仿生经验”走向“数据驱动”的完整材料设计路径。该成果发表于国际顶级学术期刊《自然》(Nature),并被选为当期封面。范海...
-
化学与环境工程学院刘翼振课题组硕士生钟嘉玲在Nature Index期刊Analytica...
2025-07-15近日,化学与环境工程学院刘翼振副教授课题组在 CRISPR 分子诊断技术领域取得重要进展,为其产业化应用提供了关键技术方案。刘翼振副教授指导2022级硕士生钟嘉玲在Nature Index期刊Analytical Chemistry接连发表2篇CRISPR诊断研究论文。1.成果一以“A Single-Tube, Single-Enzyme CRISPR System (UNISON) with Internal Controls for Accurate Nucleic Acid Detection(一种带有内部控制的单管、单酶 CRISPR 系统(UNISON)用于...
-
物理与光电工程学院张晗教授团队在国际光学权威期刊《Optica》上发表光学...
2025-07-12近年来,人工智能与智能感知系统在边缘计算、医疗成像、安全识别等场景中的快速拓展,对底层信息处理硬件提出了前所未有的挑战。传统的计算系统基于冯·诺依曼架构,存在感知、存储、处理与显示功能分离、数据搬运频繁、能耗高等瓶颈。光神经网络(Optical Neural Networks, ONNs)因具备高速并行处理与低延迟等特性,被视为突破这一瓶颈的潜力技术。然而,当前主流的光计算体系大多仅聚焦于干涉、衍射或相位调控等机制,仍依赖....
-
162024-04
基于自纠正的非均匀纹理合成
-
122024-04
刘富德教授团队:卷对卷制备多级亲锂结构集流体以此大大提高锂金属电池循环、安全性能
该研究将卷对卷制程以及溶液燃烧法相结合,制备了拥有多级亲锂结构的3D集流体。该制备方法具有简单、成本低等优势,易于大规模产业化。在锂金属电池中运用该集流体作为锂金属的附着基底,可使电池在循环过程中,锂金属沉积模式由自上而下转变为自下而上,以此大大提高其循环稳定性能以及安全性。
-
122024-04
胡耀华教授与其合作者的论文在国际知名学术期刊“Mathematical Programming”发表
近期,国际知名学术期刊“Mathematical Programming”(数学规划)发表了LDTY.COM数学科学学院运筹与优化科研团队胡耀华教授与广东工业大学胡昕霖讲师、香港理工大学杨晓琪教授合作的学术论文“On convergence of iterative thresholding algorithms to approximate sparse solution for composite nonconvex optimizati...
-
102024-04
AIJ 2023 | 面向联邦物品推荐的隐私保护图卷积网络
该工作提出了一种基于图卷积网络的联邦推荐框架,设计了一种基于安全聚合的新颖的隐私保护图卷积方法,采用基于物品的用户表示来补偿由于保护用户隐私而导致的推荐效果损失,改进了分组隐藏策略以保护用户隐私。该方法可以利用现有方法难以利用的图高阶连接信息,在所研究的问题上优于所有现有的联邦方法。
-
082024-04
AIJ 2023 | 基于迁移学习的结合有偏和无偏数据的协同推荐
-
072024-04
化学与环境工程学院范梁栋课题组在可逆固体氧化物电池领域取得研究进展
该工作报道了一种通过低价态、低电负性和高碱度的Na离子修饰钙钛矿La0.6Sr0.4FeO3−δ燃料极来改善催化CO2还原/CO氧化性能的方法。